Elasticsearch Enterprise v9.3.1 – Powerful Search for Your Business
جستجو، تحلیل داده و هوش مصنوعی روی داده های یکپارچه
Specification
| Technology | NoSQL |
|---|
توضیحات:
Elasticsearch Enterprise داده های ساختاریافته، بدون ساختار و Vector را در یک محیط واحد نگهداری می کند و ابزارهای Search، Analytics و AI را روی همان داده ها در اختیار شما می گذارد. در نتیجه برای پیاده سازی قابلیت های مختلف، لازم نیست بین چند سرویس یا فناوری جداگانه جابه جا شوید.
کاربرد Elasticsearch فقط به ساخت یک موتور Search محدود نمی شود. با آن می توانید موتورهای Ecommerce Search، سیستم های Customer Support Search، Agent های مبتنی بر AI و سرویس های Real-time Analytics را توسعه دهید؛ همه این بخش ها از یک مجموعه داده مشترک استفاده می کنند و ارتباط آن ها از طریق یک API انجام می شود.
بخش جستجو تنوع زیادی دارد. Keyword Search، Semantic Search، Vector Search و Hybrid Search کنار هم قرار گرفته اند و قابلیت هایی مانند Filtering، Faceting، Geospatial Query و Analytics نیز در همان محیط قابل استفاده هستند. داده ها را می توانید از طریق API وارد و Index کنید، Relevance نتایج را متناسب با نیاز پروژه تغییر دهید، مدل های مختلف را به فرایند جستجو متصل کنید و در صورت نیاز، با AI Playground و Agent Builder، Agent یا برنامه های مبتنی بر AI بسازید.
روش استقرار را هم خودتان انتخاب می کنید. Elasticsearch Enterprise به صورت Elastic Cloud Serverless، Elastic Cloud Hosted و Self-managed Elasticsearch ارائه می شود، بنابراین اگر پروژه هنوز در مرحله توسعه باشد یا روی یک Cluster بزرگ اجرا شود، نیازی به تغییر فناوری یا جابه جایی به ابزار دیگری نخواهید داشت.
ویژگی ها:
- ذخیره سازی داده های ساختاریافته، بدون ساختار و Vector
- Keyword Search، Semantic Search، Vector Search و Hybrid Search
- Filtering، Faceting، Autocomplete و Aggregation
- Geospatial Query همراه با Spatial Indexing و مرتب سازی بر اساس فاصله
- Query های ES|QL برای Join و Analytics
- Agent Builder برای ایجاد Agent های آگاه از Context و رابط های Chat
- استقرار به صورت Elastic Cloud Serverless، Elastic Cloud Hosted یا Self-managed Elasticsearch
- مناسب برای توسعه Search Application، Ecommerce Search و Customer Support Search
مناسب برای:
تیم های توسعه ای که روی داده های سازمانی کار می کنند و قصد دارند راهکارهای مقیاس پذیر برای Search، Analytics، Vector Database یا AI Retrieval ایجاد کنند.
سوالات متداول:
آیا Elasticsearch از Vector Search پشتیبانی می کند؟
بله. می تواند Vector Embedding های Dense و Sparse را ذخیره کند و جستجو را مستقیما روی همان داده ها انجام دهد.
آیا Hybrid Search در Elasticsearch وجود دارد؟
بله. برای جستجو می توانید از BM25 Textual Search، Semantic Search، Vector Search و Hybrid Scoring مبتنی بر Reciprocal Rank Fusion استفاده کنید.
Elasticsearch را به چه روش هایی می توان اجرا کرد؟
بسته به زیرساخت پروژه، می توانید Elastic Cloud Serverless، Elastic Cloud Hosted یا نسخه Self-managed Elasticsearch را انتخاب کنید.
با Elasticsearch چه نوع برنامه هایی می توان ساخت؟
از موتورهای Search و Ecommerce Search گرفته تا سیستم های Customer Support Search، Agent های آگاه از Context و فرایندهای Real-time Analytics را می توان با Elasticsearch پیاده سازی کرد.









Reviews
Clear filtersThere are no reviews yet.