FlowHeater v4.5.9 – Efficient Data Transformation and Integration
ابزار Visual ETL برای یکپارچه سازی و تبدیل داده ها
Specification
| Feature | Automation, Data-Integration, Database |
|---|
| Technology | MySQL, PostgreSQL, SQL Server, SQLite |
|---|
| Platform | Windows |
|---|
توضیحات:
جابه جا کردن داده بین چند سیستم معمولا فقط به انتقال فایل خلاصه نمی شود؛ field ها باید با هم جور شوند، فرمت ها تغییر کنند و گاهی لازم است داده های اضافی حذف یا اصلاح شوند. FlowHeater این کارها را در یک Visual Designer جمع کرده و برای ساخت workflow به programming نیاز ندارید.
در محیط drag-and-drop، source و target را به هم متصل می کنید و field های مورد نظر را map می کنید، بعد transformation های لازم روی داده ها اعمال می شوند. CSV/text، Excel، XML و JSON را می خواند و به database هایی مثل SQL Server، MySQL، SQLite و PostgreSQL وصل می شود؛ REST API و چند source دیگر نیز در فهرست اتصال های آن قرار دارند.
بخش پردازش داده فقط به تغییر فرمت محدود نیست. Cleaning، standardization، filtering، grouping، merging، splitting و enrichment را می توان داخل workflow انجام داد؛ همین قابلیت ها در migration، reporting، BI و data warehousing کاربرد دارند. workflow ساخته شده را نگه می دارید و بعدا دوباره اجرا می کنید، یا با batch و server functions آن را بر اساس زمان یا event به صورت خودکار راه می اندازید.
ویژگی ها:
- Visual ETL workflow designer با drag-and-drop
- mapping کردن field ها بین source و target های مختلف
- cleaning، transformation، filtering، grouping و enrichment داده ها
- پردازش CSV، Excel، XML و JSON
- اتصال به database ها و REST API
- ذخیره workflow ها برای اجرای دوباره
- automation بر اساس زمان یا event
مناسب برای:
IT team ها، data engineer ها و business analyst هایی که داده را بین چند سیستم جابه جا می کنند و برای ETL، migration یا data transformation دنبال workflow های قابل تنظیم بدون programming هستند.
سوالات متداول:
برای استفاده از FlowHeater باید programming بلد باشیم؟
نه. بیشتر تنظیمات از داخل Visual Designer و با mapping و drag-and-drop انجام می شود.
چه فایل هایی را می توان با FlowHeater پردازش کرد؟
CSV/text، Excel، XML و JSON جزو فرمت های ذکر شده برای پردازش هستند.
FlowHeater به چه database هایی متصل می شود؟
SQL Server، MySQL، Oracle، SQLite، PostgreSQL، Microsoft Access و ODBC data sources در فهرست اتصال ها هستند.
اجرای ETL job های تکراری را می شود خودکار کرد؟
بله. server و batch functions اجرای workflow را در زمان تعیین شده یا پس از یک event انجام می دهند.









Reviews
Clear filtersThere are no reviews yet.